Metodología
Cómo se calcula el marcador
más probable en fútbol
POISSON FC muestra el marcador más probable para cada partido. Esta guía explica cómo se calcula, qué significa realmente y por qué el 1-0 aparece tan frecuentemente.
Del modelo al marcador
El modelo Dixon-Coles estima dos valores para cada partido:
- λ (lambda) — goles esperados del equipo local. Por ejemplo, 1.6 goles.
- μ (mu) — goles esperados del equipo visitante. Por ejemplo, 1.0 goles.
Con esos dos valores, la distribución de Poisson calcula la probabilidad de que cada equipo marque exactamente 0, 1, 2, 3... goles. Combinando ambas distribuciones se obtiene la probabilidad de cada marcador posible.
La matriz de marcadores
Para un partido con λ = 1.6 y μ = 1.0, los marcadores más probables quedarían así:
Probabilidades por marcador — ejemplo (λ=1.6, μ=1.0)
El 1-0 es el marcador más probable con un 13.1% — pero más del 86% de las veces ocurre otro resultado. Esto es normal: en fútbol hay decenas de marcadores posibles y ninguno tiene una probabilidad muy alta.
Por qué el 1-0 es tan frecuente
En la mayoría de los partidos de fútbol europeo:
1.5
Goles esperados local (media)
1.1
Goles esperados visitante (media)
2.6
Goles por partido (media europea)
Con λ = 1.5 y μ = 1.1, la distribución de Poisson hace que el 1-0 sea el marcador con mayor probabilidad individual. No porque sea algo especial, sino porque es el punto donde se cruzan las probabilidades de "el local marca 1" y "el visitante marca 0", que son los valores más probables de cada distribución.
Qué dice el marcador sobre el partido esperado
El marcador más probable es un resumen del escenario central del modelo. Hay que leerlo en contexto:
Partido cerrado. Local favorito, visitante con dificultades para marcar. Bajo ritmo ofensivo del visitante.
Partido con goles de ambos lados. Los dos equipos tienen capacidad ofensiva, pero el local tiene ventaja.
Partido equilibrado. El modelo ve a ambos equipos con probabilidades similares de marcar exactamente 1 gol.
Dominio local claro. El visitante tiene muy baja capacidad ofensiva o enfrenta una defensa sólida.
La corrección de Dixon-Coles para marcadores bajos
El modelo de Poisson puro subestima los marcadores 0-0, 1-0, 0-1 y 1-1. Dixon y Coles introdujeron un parámetro ρ que ajusta específicamente estos cuatro resultados, aumentando su probabilidad respecto al Poisson puro.
Esto hace que el marcador más probable calculado por POISSON FC sea más preciso que el de un modelo básico, especialmente en partidos donde el 0-0 o el 1-0 son escenarios plausibles.
Ver el marcador más probable para cada partido
Cada predicción de POISSON FC incluye el marcador más probable, las probabilidades 1X2, Over/Under y BTTS. Accede a los partidos de hoy para ver el análisis completo.